ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИЗОТОПНЫХ ОТНОШЕНИЙ УГЛЕРОДА В СОСТАВЕ АМИНОКИСЛОТ ПРИ УСТАНОВЛЕНИИ ГЕОГРАФИЧЕСКОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ МЯСНЫХ ПРОДУКТОВ

Проведена оценка возможности применения покомпонентного изотопного анализа (GC-C-IRMS) на примере 255 образцов мяса, собранных из 24 стран. По результатам определения изотопных отношений δ¹³C в аминокислотах после газохроматографического разделения выполнена процедура классификации образцов методами опорных векторов и линейного дискриминантного анализа. Точность прогнозирования составила 65-75%. Несмотря на невысокую правильность идентификации при использовании только покомпонентного анализа, существует возможность существенно повысить надежность классификации в комбинации с другими данными за счет расширения размерности по числу переменных.

масс-спектрометрия, идентификация, изотопные отношения, GC-C-IRMS

1. Amrani A., Sessions A. L., Adkins J. F. Compound-Specific δ34S Analysis of Volatile Organics by Coupled GC/Multicollector-ICPMS // Anal. Chem. - 2009. - Vol. 81, № 21. - P. 9027-9034; doi:10.1021/ac9016538.

2. Characterisation of milk by analysis of its terpene fractions / C. Fernandez, C. Astier, E. Rock [et al.] // Int. J. Food Sci. Tech. - 2003. - Vol. 38. - P. 445-451.

3. High-precision continuous-flow isotope ratio mass spectrometry / J.T. Brenna, T.N. Corso, H.J. Tobias, R.J. Caimi // Mass Spectrom. Rev. - 1988. - Vol. 16, № 5. -P. 227-258.

4. Hofmann D., Gehre M., Jung K. Sample preparation techniques for the determination of natural 15 N/14 N variations in amino acids by gas chromatography-combustion-isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS) // Isot. Environ. Healt. S. - 2003. - Vol. 39, № 3. - P. 233-244.

5. Kelly S., Heaton K., Hoogewerff J. Tracing the geographical origin of food: The application of multi-element and multi-isotope analysis // Trends Food Sci. Tech. -2005. - Vol. 16, № 12. - P. 555-567.

6. Package for Kernel Methods in {R} / A. Karatzoglou, A. Smola, K. Hornik, A. Zeileis // J. Stat. Softw. - 2004. -Vol. 11, № 9; doi:10.18637/jss.v011.i09.

7. Luykx D.M. A.M., van Ruth S.M. An overview of analytical methods for determining the geographical origin of food products // Food Chem. - 2008. - Vol. 107, № 2. - P. 897-911.

8. Meier-Augenstein W. Stable isotope analysis of fatty acids by gas chromatography-isotope ratio mass spectrometry // Anal. Chim. Acta. - 2002. - Vol. 465, № 1-2. - P. 63-79.

9. Modern Applied Statistics with S / ed. W.N. Venables, B.D. Ripley. - 4th ed. - New York: Springer, 2002. - URL: http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4.

10. Package 'caret': Classification and Regression Training / M. Kuhn [et al.]. - 2016. - URL: http://cran.r-project.org/package=caret.

11. Package 'e1071': Misc Functions of the Department of Statistics, Probability Theory Group (Formerly: E1071), TU Wien / D. Meyer [et al.]. - 2017. - URL: https://CRAN.R-project.org/package=e1071.

12. pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves / X. Robin [et al.] // BMC Bioinformatics. - 2011. - Vol. 12:77; doi:10.1186/1471-2105-12-77.

13. Relationships between flavoring capabilities, bacterial composition, and geographical origin of natural whey cultures used for traditional waterbuffalo mozzarella cheese manufacture / G. Mauriello, L. Moio, A. Genovese, D. Ercolini // J. Dairy Sci. - 2003. - Vol. 86. -P. 486-497.

14. Sarkar D. Lattice: Multivariate Data Visualization with R. - New York: Springer, 2008. - 273 p. - URL: http://lmdvr.r-forge.r-project.org.

15. Wickham H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (Use R!). - New York: Springer, 2009. - URL: http://doi.org/10.1007/978-0-387-98141-3.