Метод анализа иерархий как инструмент поддержки принятия решений при оценке риска заноса трансграничных инфекционных болезней животных на территорию Российской Федерации и на ранее благополучные территории

Отрасль животноводства все увереннее занимает свое место в экономике Российской Федерации. Активно растет ее экспортный потенциал. Уже сейчас на внешние рынки экспортируется до 10% производимой продукции сельского хозяйства. Спрос на продовольствие стабильно увеличивается в период кризисов, что, в свою очередь, повышает роль ветеринарной службы, задачами которой является охрана территории страны от заноса заразных болезней животных из иностранных государств, реализация мероприятий по предупреждению и ликвидации инфекционных и иных болезней сельскохозяйственных, домашних, зоопарковых и других животных, пушных зверей, птиц, рыб и пчел и осуществление региональных планов ветеринарного обслуживания животноводства. В статье дается обоснование и оценка возможности использования современных методов для анализа и прогнозирования распространения заболеваемости животных, выявления причинно-следственных связей, масштаба распространения особо опасных болезней животных. Авторами предлагается к рассмотрению возможность применения математического метода анализа иерархий в качестве научно-обоснованного инструмента поддержки принятия решений при оценке риска заноса трансграничных инфекционных болезней животных на ранее благополучные территории Российской Федерации. Данный подход может быть использован в процессе выбора наиболее актуальной альтернативы из нескольких вариантов оценки риска. Метод анализа иерархий – математический инструмент качественного системного подхода к решению проблем принятия решений. Этот метод разработан американским ученым Томасом Льюисом Саати в 1970-х годах, с тех пор он активно развивается и широко используется на практике. Метод анализа иерархий можно применять не только для сравнения объектов, но и для решения более сложных проблем управления и прогнозирования. 

1. Староверов В. И., Вартанова М. Л. Продовольственная безопасность России – важнейшая составляющая демографической политики страны. Экономические отношения. 2019; 9 (4): 2851–2862. DOI: 10.18334/eo.9.4.41461.

2. Вартанова М. Л. Глобальные тренды продовольственной политики и их влияние на демографическое развитие. Экономические отношения. 2019; 9 (4): 2877–2888. DOI: 10.18334/eo.9.4.41507.

3. О ветеринарии: закон РФ от 14.05.1993 № 4979-1. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_4438.

4. Руководство по вирусологии. Вирусы и вирусные инфекции человека и животных. Под ред. Д. К. Львова. М.: Медицинское информационное агентство; 2013. 1200 с.

5. Инфекционная патология животных: в 2 т. Т. 1. Под ред. А. Я. Самуйленко и др. М.: Академкнига; 2006. 910 с.

6. FAO Expert Consultation on the Emergency Prevention System (EMPRES) for Transboundary Animal and Plant Pests and Diseases (Livestock Diseases Programme) including the Blueprint for Global Rinderpest Eradication and Food and Agriculture Organization of the United Nations. Prevention and control of transboundary animal diseases: report of the FAO Expert Consultation on the Emergency Prevention System (EMPRES) for Transboundary Animal and Plant Pests and Diseases (Livestock Diseases Programme) including the Blueprint for Global Rinderpest Eradication, Rome, Italy, 24–26 July 1996. Режим доступа: https://www.fao.org/3/W3737E/W3737E00.htm.

7. Animal Diseases. Режим доступа: https://www.woah.org/en/what-we-do/animal-health-and-welfare/animal-diseases.

8. Meuwissen M. P., Horst S. H., Huirne R. B., Dijkhuizen A. A. A model to estimate the financial consequences of classical swine fever outbreaks: principles and outcomes. Prev. Vet. Med. 1991; 42 (3–4): 249–270. DOI: 10.1016/s0167-5877(99)00079-3.

9. Yang P. C., Chu R. M., Chung W. B., Sung H. T. Epidemiological characteristics and financial costs ofthe 1997 foot-and-mouth disease epidemic in Taiwan. Vet. Rec. 1999; 145 (25): 731–734. DOI: 10.1136/vr.145.25.731.

10. Thompson D., Muriel P., Russell D., Osborne P., Bromley A., Rowland M., et al. Economic costs ofthe foot and mouth disease outbreak in the United Kingdom in 2001. Rev. Sci. Tech. 2002; 21 (3): 675–687. DOI: 10.20506/ rst.21.3.1353.

11. Zepeda C., Morilla A., Yoon K.‐J., Zimmerman J. The social impact of disease control and eradication programs: case studies. In: Trends in Emerging Viral Infections of Swine. 2002; 17–20. DOI: 10.1002/9780470376812.ch1c.

12. Макаров В. В., Грубый В. А., Груздев К. Н., Сухарев О. И. Список МЭБ и трансграничные инфекции животных: монография. Владимир: ФГБУ «ВНИИЗЖ»; 2012. 162 с.

13. Об утверждении Перечня заразных и иных болезней животных: приказ МСХ РФ от 09.03.2011 № 62. Режим доступа: https://base.garant. ru/2174787.

14. Дудин М. Н., Шкодинский С. В., Усманов Д. И. Бифуркационный анализ современного состояния российской экономики: влияние COVID-19 на ключевые процессы развития. Экономические отношения. 2022; 12 (2): 155–178. DOI: 10.18334/eo.12.2.114554.

15. Beltran-Alcrudo D., Falco J. R., Raizman E., Dietze K. Transboundary spread of pig diseases: the role of international trade and travel. BMC Vet. Res. 2019; 15:64. DOI: 10.1186/s12917-019-1800-5.

16. Zepeda C., Salman M., Ruppanner R. International trade, animal health and veterinary epidemiology: challenges and opportunities. Prev. Vet. Med. 2001; 48 (4): 261–271. DOI: 10.1016/s0167-5877(00)00200-2.

17. Алехин А. Ф., Мищенко В. А. Особенности течения чумы среди крупного рогатого скота, выпасающегося на отгонном пастбище. Вопросы ветеринарной вирусологии, микробиологии и эпизоотологии: материалы научной конференции ВНИИВВиМ(Покров, 13–18 апреля 1992 г.). Т. 1. Покров; 1992; 151–152.

18. Банди Ц. Эффективность комплексной системы противоэпизоотических мероприятий при ящуре в Монголии в 2011–2013 гг.: автореф. дис. … канд. вет. наук. Владимир; 2013. 25 с.

19. Белик Е. В., Дудников С. А., Лядский М. М., Бельчихина А. В., Гуленкин В. М., Караулов А. К., Дудорова М. В. Анализ риска заноса и распространения африканской чумы свиней на территории Владимирской области: информационно-аналитический обзор. Владимир; ФГУ «ВНИИЗЖ»; 2009. 97 с.

20. Bouchemla F., Agoltsov V. A., Popova O. M., Padilo L. P. Assessment of the peste des petits ruminants world epizootic situation and estimate its spreading to Russia. Vet. World. 2018; 11 (5): 612–619. DOI: 10.14202/ vetworld.2018.612-619.

21. Гуленкин В. М., Караулов А. К., Лозовой Д. А., Захаров В. М. Экспертная оценка риска заноса ящура на территорию Российской Федерации из неблагополучных государств. Ветеринария сегодня. 2018; (2): 36–41. DOI: 10.29326/2304-196X-2018-2-25-36-41.

22. Караулов А. К., Гуленкин B. М., Титов М. А., Захаров В. М., Дудникова Н. С., Дудников С. А. Анализ риска заноса блютанга (катаральной лихорадки овец) со скотом, импортируемым в Россию из стран Западной Европы. Российский ветеринарный журнал. СХЖ. 2008; Спецвыпуск (сентябрь): 33–35.

23. Кононов А. В., Караулов А. К., Гуленкин В. М., Пискунов А. В., Петрова О. Н., Спрыгин А. В. и др. Прогноз по чуме мелких жвачных животных в Российской Федерации на 2019 год. В кн.: Прогнозы по заразным болезням животных в Российской Федерации на 2019 год. Владимир: ФГБУ «ВНИИЗЖ»; 2018; 233–250.

24. Pharo H. J. Foot-and-mouth disease: an assessment of the risks facing New Zealand. N. Z. Vet. J. 2002; 50 (2): 46–55. DOI: 10.1080/00480169.2 002.36250.

25. Боев Б. В., Макаров В. В. Гео-информационные системы и эпидемии гриппа. Ветеринарная патология. 2004; 3: 51–59. eLIBRARY ID: 9165685.

26. Гинцбург А. Л., Боев Б. В. Компьютерное моделирование эпидемий. Наука в России. 2005; 5: 52–57. eLIBRARY ID: 17688485.

27. Бельчихина А. В., Дудорова М. В. Разработка на базе ArcGIS атласа эпидзначимых объектов Владимирской области. Геоинформационные системы в здравоохранении РФ: данные, аналитика, решения: труды 1-й и 2-й Всероссийских конференций с международным участием (26–27 мая, 2011 г. и 24–25 мая 2012 г.). СПб.: Береста; 2013; 42–45.

28. Коренной Ф. И. Математико-картографическое моделирование распространения особо опасных заболеваний сельскохозяйственных животных: автореф. дис. … канд. географ. наук. М.; 2019. 22 с.

29. Amimo J. O., Okoth E., Junga J. O., Ogara W. O., Njahira M. N., Wang Q., et al. Molecular detection and genetic characterization of kobuviruses and astroviruses in asymptomatic local pigs in East Africa. Arch. Virol. 2014; 159 (6): 1313–1319. DOI: 10.1007/s00705-013-1942-x.

30. HuangY. W., Dickerman A. W., Piñeyro P., Li L., Fang L., Kiehne R., et al. Origin, evolution, and genotyping of emergent porcine epidemic diarrhea virusstrainsin the United States. mBio. 2013; 4 (5):e00737-13. DOI: 10.1128/ mBio.00737-13.

31. Zhou X., Li N., Luo Y., Liu Y., Miao F., Chen T., et al. Emergence of African swine fever in China, 2018. Transbound. Emerg. Dis. 2018; 65 (6): 1482–1484. DOI: 10.1111/tbed.12989.

32. Коренной Ф. И., Петрова О. Н., Караулов А. К. Применение инструментов геопространственного анализа ГИС для выявления пространственно-временных закономерностей распространения зоонозных инфекций. Режим доступа: https://snipchi.ru/updoc/2017/Prezentazii/ Коренной%20Ф.%20И.%20«Применение%20инструментов%20геопространственного%20анализа.pdf.

33. Петрова О. Н., Коренной Ф. И., Караулов А. К., Шевцов А. А., Гуленкин В. М. Прогноз по африканской чуме свиней в Российской Федерации на 2020 год (итоговый вариант). Режим доступа: https://fsvps.gov. ru/fsvps-docs/ru/iac/asf/publications/asf_prognoz2020.pdf.

34. Мищенко В. А., Павлов Д. К., Думова В. В., Никешина Т. Б., Гетманский О. И., Кононов А. В., Лисицын В. В. Экологические особенности заболеваний пищеварительной системы новорожденных телят. Ветеринарная патология. 2005; 3 (14): 34–38. eLIBRARY ID: 9167885.

35. Gulenkin V. M., Korennoy F. I., Karaulov A. K., Dudnikov S. A. Cartographical analysis of African swine fever outbreaksin the territory ofthe Russian Federation and computer modeling of the basic reproduction ratio. Prev. Vet. Med. 2011; 102 (3): 167–174. DOI: 10.1016/j.prevetmed.2011.07.004.

36. Korennoy F. I., Gulenkin V. M., Gogin A. E., Vergne T., Karaulov A. K. Estimating the basic reproductive number for African swine fever using the Ukrainian historical epidemic of 1977. Transbound. Emerg. Dis. 2017; 64 (6): 1858–1866. DOI: 10.1111/tbed.12583.

37. Korennoy F. I., GulenkinV. M., Malone J. B., Mores C. N., Dudnikov S. A., Stevenson M. A. Spatio-temporal modeling of the African swine fever epidemic in the Russian Federation, 2007–2012. Spat. Spatiotemporal. Epidemiol. 2014; 11: 135–141. DOI: 10.1016/j.sste.2014.04.002.

38. Vergne T., Korennoy F., Combelles L., Gogin A., Pfeiffer D. U. Modelling African swine fever presence and reported abundance in the Russian Federation using nationalsurveillance data from 2007 to 2014. Spat. Spatiotemporal Epidemiol. 2016; 19: 70–77. DOI: 10.1016/j.sste.2016.06.002.

39. Дудников С. А. Количественная эпизоотология: основы прикладной эпидемиологии и биостатистики. Владимир: Демиург; 2004. 459 с.

40. Miller J., Burton K., Fund J., Self A. Process review for development of quantitative risk analyses for transboundary animal disease to pathogen-free territories. BioResearch Open Access. 2017; 6 (1): 133–140. DOI: 10.1089/biores.2016.0046.

41. Оганесян А. С., Баскакова Н. Е., Караулов А. К. Методические рекомендации по полуколичественной оценке риска при проведении импортных операций (ввоз/перемещение) с животными и продукцией животного происхождения: методический материал. Владимир: ФГБУ «ВНИИЗЖ»; 2016. 22 с.

42. Черкасский Б. Л. Риск в эпидемиологии. М.: Практическая медицина; 2007. 476 с.

43. Шевцов А. А., Караулов А. К., Дудников С. А., Титов М. А., Усов А. В., Коренной Ф. И., Бардина Н. С. Анализ риска заноса и распространения африканской чумы свиней на территорию Российской Федерации из Закавказья (ситуация на июнь 2008). Владимир: ФГУ «ВНИИЗЖ»; 2008. 72 с.

44. Amanatin A., Sudarnika E., Lukman D. W., Wibawan I. W. T. Risk assessment on rabies entry through hunting dog movement with semi-quantitative approach to Sumatera Island, Indonesia.J. Adv. Vet. Anim. Res. 2019; 6 (2): 148–157. DOI: 10.5455/javar.2019.f325.

45. Ezell B. Homeland Security Risk Modeling. In: Handbook of Real-World Applications in Modeling and Simulation. Ed. by J. A. Sokolowski, C. M. Banks. John Wiley & Sons, Inc.; 2012; 129–164. DOI: 10.1002/9781118241042.ch4.

46. Теребова С. В., Колтун Г. Г., Подвалова В. В., Короткова И. П. Анализ риска распространения африканской чумы свиней в Приморском крае. Аграрный вестник Приморья. 2020; 1 (17): 13–19. eLIBRARY ID: 42918095.

47. Гуленкин В. М., Коренной Ф. И., Караулов А. К. Методические рекомендации количественной (балльной) оценки мнений экспертной группы по вопросам эпизоотологии инфекционных заболеваний животных, безопасности пищевой животноводческой и рыбной продукции: утв. ФГБУ «ВНИИЗЖ» 21.09.2017 № 41-17. Владимир; 2017. 18 с.

48. Гудков П. А. Методы сравнительного анализа: учебное пособие. Под ред. А. М. Бершадского. Пенза: Пензенский гос. ун-т; 2008. 81 с.

49. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь; 1993. 278 с.

50. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Пер. с англ. О. Н. Андрейчиковой. М.: Либроком; 2009. 357 с.

51. Романов В. Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СЗГЗТУ; 2006. 186 с.