<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">veterinary</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Ветеринария сегодня</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Veterinary Science Today</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2304-196X</issn><issn pub-type="epub">2658-6959</issn><publisher><publisher-name>"Veinard"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.29326/2304-196X-2025-14-1-76-81</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">veterinary-896</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ | ВЕТЕРИНАРНАЯ МИКРОБИОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ORIGINAL ARTICLES | VETERINARY MICROBIOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Ассоциации полиморфизмов гена TLR4 с риском развития мастита крупного рогатого скота</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Polymorphisms in TLR4 gene associated with risks of bovine mastitis development</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3622-3770</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бытов</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bytov</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бытов Максим Владимирович, аспирант, младший научный сотрудник отдела геномных исследований и селекции животных</p><p>ул. Белинского, 112а, г. Екатеринбург, 620142</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maksim V. Bytov, Postgraduate Student, Junior Researcher, Department of  Animal Genomics and Selection</p><p>112а Belinsky str., Ekaterinburg 620142</p></bio><email xlink:type="simple">bytovmaks@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-8373-6921</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Осипова</surname><given-names>Ю. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Osipova</surname><given-names>Yu. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Осипова Юлия Алексеевна, студент, лаборант отдела геномных исследований и селекции животных</p><p>ул. Белинского, 112а, г. Екатеринбург, 620142</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yulia A. Osipova, Student, Laboratory Assistant, Department of Animal Genomics and Selection</p><p>112а Belinsky str., Ekaterinburg 620142</p></bio><email xlink:type="simple">osipova.j2003@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2970-6528</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Юсупова</surname><given-names>Ч. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yusupova</surname><given-names>Ch. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Юсупова Чулпан Рифовна, д-р биол. наук, старший научный сотрудник отдела геномных исследований и селекции животных</p><p>ул. Белинского, 112а, г. Екатеринбург, 620142</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Chulpan R. Yusupova, Dr. Sci. (Biology), Senior Researcher, Department of  Animal Genomics and Selection</p><p>112а Belinsky str., Ekaterinburg 620142</p></bio><email xlink:type="simple">chulpan-galina@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0284-0276</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зубарева</surname><given-names>В. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zubareva</surname><given-names>V. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Зубарева Владлена Дмитриевна, младший научный сотрудник отдела геномных исследований и селекции животных</p><p>ул. Белинского, 112а, г. Екатеринбург, 620142</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladlena D. Zubareva, Junior Researcher, Department of Animal Genomics and Selection</p><p>112а Belinsky str., Ekaterinburg 620142</p></bio><email xlink:type="simple">zzub97@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБНУ «Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук» (ФГБНУ УрФАНИЦ УрО РАН)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Ural Federal Agrarian Scientific Research Center, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><volume>14</volume><issue>1</issue><fpage>76</fpage><lpage>81</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бытов М.В., Осипова Ю.А., Юсупова Ч.Р., Зубарева В.Д., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бытов М.В., Осипова Ю.А., Юсупова Ч.Р., Зубарева В.Д.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bytov M.V., Osipova Y.A., Yusupova C.R., Zubareva V.D.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://veterinary.arriah.ru/jour/article/view/896">https://veterinary.arriah.ru/jour/article/view/896</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Воспалительные заболевания молочной железы коров остаются наиболее распространенной проблемой молочного скотоводства, несмотря на оптимизируемые профилактические меры и схемы лечения. Одним из способов предупреждения развития мастита у коров молочного направления продуктивности является генетическая селекция наиболее устойчивых к заболеванию особей. Толл-подобный рецептор 4 (TLR4) играет ключевую роль во врожденном иммунитете, в литературе имеются данные о его значимом влиянии на развитие мастита, описаны ассоциации генетических полиморфизмов гена TLR4 со значениями индекса соматических клеток.</p></sec><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. Определение генетического разнообразия и степени ассоциации с развитием клинического мастита для 3 полиморфных локусов, расположенных в гене TLR4.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для достижения поставленной цели использованы данные анамнеза крупного рогатого скота (n = 421), проведена диагностика субклинического мастита при помощи экспресс-теста для определения количества соматических клеток в молоке, при генотипировании крупного рогатого скота по полиморфизмам rs8193046, rs8193060, rs29017188 применена полимеразная цепная реакция в реальном времени по технологии TaqMan.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. При проведении ассоциативных тестов установлено, что полиморфизмы rs8193046 и rs29017188 являются наиболее перспективными кандидатами для использования в селекционных программах для снижения риска заболеваемости маститом в популяциях Уральского региона. Для rs8193060 отдельно достоверных результатов ассоциативных тестов не выявлено, однако животные с гаплотипом GCG (для аллелей SNP rs8193046, rs8193060, rs29017188) имеют статистически значимый более низкий риск развития мастита.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Отмечено, что данные полиморфизмы можно использовать для маркер-ориентированной селекции крупного рогатого скота для профилактики риска развития мастита в популяциях Уральского региона.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Inflammatory mammary diseases in cows remain the most common challenge in dairy industry, notwithstanding the improved preventive measures and treatment schemes. One of the methods to prevent mastitis in dairy cows is the genetic selection of the most disease-resistant individuals. Toll-like receptor 4 (TLR4) plays a central role in the innate immune response. There are publications about TLR4 significance for mastitis development, its genetic polymorphisms associated with somatic cell counts.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. Determination of genetic diversity and association with the development of clinical mastitis for three polymorphic locuses of TLR4.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. To achieve the objective cattle health history (n = 421) was used, subclinical mastitis was diagnosed using rapid test for somatic cell counting in milk, TaqMan real-time polymerase chain reaction was used for genotyping of cattle for rs8193046, rs8193060, rs29017188 polymorphisms. Results. Association studies established that rs8193046 и rs29017188 polymorphisms are the most promising candidates to be used in selection programs aimed at mastitis risk mitigation in the Ural populations. For rs8193060 no reliable results of association tests are obtained, though risk of mastitis in GCG haplotype-animals (for SNP rs8193046, rs8193060, rs29017188 alleles) is statistically lower.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. It is noted that the abovementioned polymorphisms can be used for marker-assisted selection of cattle to prevent risks of mastitis in the populations in the Ural.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>TLR4</kwd><kwd>мастит</kwd><kwd>крупный рогатый скот</kwd><kwd>риск развития заболевания</kwd><kwd>ассоциативные тесты</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>TLR4</kwd><kwd>mastitis</kwd><kwd>cattle</kwd><kwd>risk of disease development</kwd><kwd>association tests</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки России по теме № 0532-2022-0001 «Разработка технологии для маркер-ориентированной селекции крупного рогатого скота по генам, ассоциированным с устойчивостью к заболеваниям».</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The research was carried out within the framework of the state assignment of the Ministry of Education and Science of Russia No. 0532-2022-0001 “Development of technology for marker-assisted selection of cattle for genes associated with disease resistance”.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Воспаление ткани молочной железы (мастит) является одним из наиболее экономически затратных заболеваний крупного рогатого скота. Активно ведется оптимизация профилактических мер и схем лечения, в том числе с целью экономии труда и финансовых средств. К таким мероприятиям можно отнести профилактику вакцинацией и применение различных антимикробных препаратов [1-3]. Альтернативой, ведущей к уменьшению количества случаев маститов в хозяйствах, является геномная селекция. Длительная селекция молочного скота, направленная исключительно на увеличение продуктивности, пригодности молочной железы к машинному доению, привела к развитию повышенной восприимчивости к маститу в результате ослабления сфинктера соскового канала – естественного защитного барьера для проникновения инфекционных патогенных агентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Восприимчивость к маститу зависит от ряда факторов – как внешних (кормление, содержание, воздействие стресса, организация процессов доения), так и внутренних (иммунные процессы в организме, механизм которых важно понимать, чтобы повысить резистентность животных) [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Иммунный ответ играет ключевую роль в патогенезе заболеваний. Толл-подобный рецептор 4 (TLR4) – внутренний иммунный рецептор – демонстрирует широко распространенную экспрессию in vivo, нарушение его работы способствует возникновению различных болезней, включая сердечно-сосудистые заболевания, неопластические состояния и воспалительные процессы в организме [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В результате поиска ассоциаций с риском развития колиэнтерита было обнаружено, что аллель G* полиморфизма rs8193046 гена TRL4 более распространена среди телят, страдающих диареей, по сравнению с контрольной группой животных [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. В исследовании ассоциации однонуклеотидного полиморфизма (SNP) с риском развития паратуберкулеза, вызванного Mycobacterium avium, показано, что гетерозиготы A/G имели больший риск развития данного инфекционного заболевания [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. В эксперименте по поиску гаплотипов полиморфизмов в гене TLR4, проведенном в разных популяциях крупного рогатого скота, было выявлено, что аллель A* присутствует во всех гаплотипах, имеющих отрицательный вклад в значения индекса соматических клеток в молоке, аллель C* также имеет негативный эффект, а G* – положительный [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Стоит отметить, что в данной работе не сделаны поправки на множественное сравнение при поиске статистически значимых гаплотипов. При этом в исследовании ассоциации отдельных SNPs с риском развития субклинического мастита показано, что особи с генотипом G/G имеют бóльшие средние значения индекса соматических клеток в молоке [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Для полиморфизма rs8193060 продемонстрированы достоверные ассоциации с репродуктивными признаками: частота встречаемости кистозных яичников, ранние репродуктивные нарушения, легкость отела и продуктивное долголетие [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>]. Существуют данные о связи полиморфизма с риском развития паратуберкулеза, причем установлено, что генотип C/T является неблагоприятным вариантом [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. В исследовании по поиску гаплотипов полиморфизмов в гене TLR4 для rs8193060 получены неоднозначные результаты: аллель C* присутствует в гаплотипах как с положительным, так и с отрицательным эффектом [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. При анализе ассоциаций rs8193060 с индексом соматических клеток показано, что генотип T/T является неблагоприятным [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Наибольшей плейотропией по результатам полногеномных исследований обладает полиморфизм rs29017188. Имеются данные о его влиянии на межотельный период [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>], постоянство лактации [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>] и состав молока [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>К сожалению, на сегодняшний день не выявлено, как именно полиморфизмы гена TLR4 воздействуют на иммунные функции организма. В работе R. R. Bhat et al. описан предположительный механизм влияния полиморфизмов в 5’-нетранслируемом регионе и промоторах гена TLR4. Исследователями обнаружен низкий уровень гетерозиготности в данных локусах у особей с предрасположенностью к развитию мастита, что, вероятнее всего, обусловлено связыванием данных участков с транскрипционными факторами, это в конечном счете снижает уровень экспрессии данного гена [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Исходя из вышеизложенного, целью исследований являлось изучение генетического разнообразия и поиск ассоциаций полиморфизмов гена TRL4 с риском развития мастита крупного рогатого скота.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>Для проведения генотипирования крупного рогатого скота в количестве 421 гол. использован протокол, ранее описанный A. Q. de Mesquita et al. [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>], с изменением олигонуклеотидов для rs8193046 (табл. 1). При этом по rs8193060 и rs29017188 генотипированы все животные, а по rs8193046 – 387 особей. Исследованы коровы из пяти сельскохозяйственных организаций Уральского региона.</p><p>Критерием отнесения животного к группе риска являлось наличие случаев клинического и субклинического мастита в анамнезе. Для диагностики субклинического мастита использовали экспресс-тесты по определению содержания соматических клеток в молоке. Если у животного не были зарегистрированы случаи мастита в течение трех лактаций, а также экспресс-тест показал отрицательный результат, то оно считалось устойчивым к маститу. У всех животных проводился отбор крови из хвостовой вены в вакуумные пробирки с ЭДТА (этилендиаминтетрауксусной кислотой) в качестве фиксатора.</p><p>Распределение генотипов проверяли на соответствие закону Харди – Вайнберга, вычисления степени неравновесного сцепления и индекса разнообразия Шеннона выполнены с помощью пакета GenAlEx (версия 6.5) для Microsoft Excel [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. Графики для отражения степени неравновесного сцепления построены с использованием веб-инструмента SRplot [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>Ассоциативные тесты для каждого SNP в отдельности, поиск наиболее распространенных гаплотипов и их ассоциаций с риском развития мастита выполнены в программной среде R с помощью пакета SNPassoc (версия 2.1.0) [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Последовательности использованных олигонуклеотидов</p><p>Table 1</p><p>Oligonucleotide sequences</p></caption><table><tbody><tr><td>SNP</td><td>Последовательность олигонуклеотидов</td><td>Длина ампликона, п. н.</td></tr><tr><td>rs8193046</td><td>F, GAGAGGAGAGTTGCTTGGAAGTCT</td><td>107</td></tr><tr><td>R, GCTCCATGCACTGGTAACTAATGT</td></tr><tr><td>P1, [HEX]CAGGAAGACACCGCA[BHQ1]</td></tr><tr><td>P2, [ROX]CAGGAAGACACCACA[BHQ2]</td></tr><tr><td>rs8193060</td><td>F, CCACTCGCTCCGGATCCT</td><td>79</td></tr><tr><td>R, CCTTGGCAAATTCTGTAGTTCTTG</td></tr><tr><td>P1, [HEX]ACTGCAGTTTCAACCGTATC[BHQ1]</td></tr><tr><td>P2, [ROX]ACTGCAGCTTCAACCGTA[BHQ2]</td></tr><tr><td>rs29017188</td><td>F, CCAGCTTCCTCTTGTTGTTACTTCA</td><td>150</td></tr><tr><td>R, CGGGAGGAGAGGAAGTGAGA</td></tr><tr><td>P1, [HEX]TATTTATCTCCTCTGCCACCGGA[BHQ1]</td></tr><tr><td>P2, [ROX]TTATCTCCTCTGCCACCCGAG[BHQ2]</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Аллельное разнообразие и распределение генотипов представлено в таблице 2. При расчете критерия Харди – Вайнберга число степеней свободы было принято за 1. По результатам проведенного анализа в случае полиморфизма rs8193046 выявлено статистически значимое отклонение от равновесного распределения аллелей. Подобные отклонения могут возникать по ряду причин: давление отбора, ошибки генотипирования, инбредные скрещивания. Наиболее вероятным объяснением является давление искусственного отбора.</p><p>По данным анализа неравновесного сцепления можно сделать вывод, что пары аллелей rs8193046 и rs8193060, а также rs29017188 и rs8193060 наследуются несцепленно: R2 = 0,2 и R2 = 0,4 соответственно (рис. 1).</p><p>Также проведена оценка генетического разнообразия исследуемых популяций крупного рогатого скота по полиморфизмам гена TLR4. Индекс биологического разнообразия Шеннона, приближаясь к единице, отражает высокий уровень разнообразия. В результате анализа установлено, что разнообразие между популяциями выражено слабо (D’ = 0,015). Однако в среднем внутри популяций можно наблюдать более высокое значение индекса разнообразия (D’ = 0,403), из чего можно сделать вывод об их генетической стабильности (рис. 2). Поскольку различия в разнообразии по данным полиморфизмам между анализируемыми популяциями не наблюдается, дальнейшие исследования проведены совместно.</p><p>По отдельности для каждого из исследуемых полиморфизмов гена TLR4 проведены ассоциативные тесты, направленные на выявление связи с риском развития мастита, краткое содержание результатов которых представлено в таблице 3. SNP rs29017188 показал наибольшее количество статистически значимых моделей наследования, в том числе и с учетом поправки Бонферрони, тогда как рецессивная модель наследования риска мастита была значимой для rs8193046 и rs29017188. Рецессивная модель наследования для rs8193046 также имеет наименьшее значение информационного критерия Акаике (AIC), а отношение шансов (odds ratio, OR) указывает, что у животных с генотипом A/A выше риск развития мастита. Для rs29017188 рецессивная модель также имела наименьшее значение AIC, OR для генотипа C/C было равно 2,30, то есть у особей исследованных популяций риск заболеваемости маститом предположительно выше более чем в 2 раза.</p><p>Результаты поиска гаплотипов показали, что ACC, GCG, GTG (для аллелей SNP rs8193046, rs8193060, rs29017188 соответственно) являются самыми распространенными – на их долю приходится более 85% всей выборки (табл. 4).</p><p>Животные с гаплотипом GCG имеют статистически значимый более низкий риск развития мастита (для SNP rs8193046, rs8193060, rs29017188). Предполагаем, что увеличение доли особей с данным гаплотипом в хозяйствах, где остро стоит проблема заболеваемости маститом коров молочного направления продуктивности, может оказать положительный эффект на распространение данного заболевания. Результаты поиска ассоциаций гаплотипов с фенотипами совпадают с результатами по выявлению ассоциаций отдельных полиморфизмов и в большей степени согласуются с данными, полученными X. P. Wang et al. [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. График индекса R2 для неравновесного сцепления изучаемых SNP</p><p>Fig. 1. Linkage disequilibrium (R2) plot of the studied SNPs</p></caption><graphic xlink:href="veterinary-14-1-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/veterinary/2025/1/k2IxxgIic1jMU85UDYr5hJMwWyXqnMzt4cFv3JiS.png</uri></graphic></fig><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Оценка распределения генотипов и аллельного разнообразия. Оценка отклонения от равновесия Харди – Вайнберга</p><p>Table 2</p><p>Genotype distribution, allele frequency, and p-value of Hardy – Weinberg equilibrium</p></caption><table><tbody><tr><td>Локус</td><td>Генотип</td><td>Количество животных, гол.</td><td>Частота генотипов, %</td><td>Аллели</td><td>Абсолютная частота аллелей</td><td>X2 (p-value)</td></tr><tr><td>rs8193046
G &gt; A</td><td>A/A
A/G
G/G</td><td>89
145
153</td><td>23,0
37,5
39,5</td><td>A*
G*</td><td>323
451</td><td>20,397 (&lt; 0,0001)</td></tr><tr><td>rs8193060
T &gt; C</td><td>C/C
C/T
T/T</td><td>184
191
46</td><td>43,7
45,4
10,9</td><td>C*
T*</td><td>559
283</td><td>0,116 (0,734)</td></tr><tr><td>rs29017188
G &gt; C</td><td>C/C
C/G
G/G</td><td>75
212
134</td><td>17,8
50,4
31,8</td><td>C*
G*</td><td>362
480</td><td>0,314 (0,575)</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3</p><p>Результаты ассоциативных тестов для каждого из SNP по пяти моделям наследования</p><p>Table 3</p><p>Results of association tests for each of the SNPs for five inheritance models</p></caption><table><tbody><tr><td>SNP</td><td>Кодоминантная</td><td>Доминантная</td><td>Рецессивная</td><td>Овердоминантная</td><td>log-аддитивная</td></tr><tr><td>rs8193046</td><td>0,04887*</td><td>0,17175</td><td>0,01478*</td><td>0,47568</td><td>0,02935*</td></tr><tr><td>rs8193060</td><td>0,51985</td><td>0,34612</td><td>0,73568</td><td>0,25287</td><td>0,58147</td></tr><tr><td>rs29017188</td><td>0,00671*</td><td>0,06545</td><td>0,00248*</td><td>0,57736</td><td>0,00368*</td></tr><tr><td>* p-value ≤ 0,05; жирный шрифт (in bold) – p-value ≤ 0,016 (поправка Бонферрони / Bonferroni correction).</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4</p><p>Результаты поиска гаплотипов и их ассоциаций с риском развития мастита</p><p>Table 4</p><p>Haplotypes and their associations with mastitis risks</p></caption><table><tbody><tr><td>rs8193046, rs8193060, rs29017188</td><td>Частота</td><td>OR</td><td>95%-й доверительный интервал</td><td>p-value</td></tr><tr><td>ACC</td><td>0,3491</td><td>1,00</td><td>референсный гаплотип</td><td>–</td></tr><tr><td>GCC</td><td>0,0643</td><td>0,86</td><td>0,45–1,64</td><td>0,6515</td></tr><tr><td>GCG</td><td>0,2145</td><td>0,53</td><td>0,36–0,80</td><td>0,0022*</td></tr><tr><td>GTG</td><td>0,3020</td><td>0,74</td><td>0,52–1,05</td><td>0,0894</td></tr><tr><td>Другие редкие гаплотипы</td><td>0,0701</td><td>0,60</td><td>0,33–1,12</td><td>0,1083</td></tr><tr><td>* p-value ≤ 0,05; жирный шрифт (in bold) – p-value ≤ 0,016 (поправка Бонферрони / Bonferroni correction).</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Индекс биологического разнообразия Шеннона при внутри- и межпопуляционной оценке: D’ – индекс разнообразия; O’ – индекс идентичности</p><p>Fig. 2. Shannon diversity index for intra- and interpopulation assessment: D’ – diversity index; O’ – overlap index</p></caption><graphic xlink:href="veterinary-14-1-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/veterinary/2025/1/Ih6GT4Q3NI2IBuSnQmc4GIR3gL71yekQMkvMwiPK.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>В ходе работы был проведен анализ генетического разнообразия уральских популяций крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Для полиморфизма rs8193046 гена TRL4 обнаружено отклонение от равновесия Харди – Вайнберга, что, вероятнее всего, связано с воздействием давления искусственного отбора.</p><p>На основании результатов ассоциативных тестов сделано предположение, что SNP rs8193046 и rs29017188 являются наиболее перспективными кандидатами для использования в селекционных программах для снижения риска заболеваемости маститом в исследованных популяциях. Стоит отметить низкую эффективность экстраполяции геномных оценок даже среди популяций одной породы, однако полученные в ходе исследования результаты совпадают с ранее представленными данными [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Установлено, что гаплотип GCG для rs8193046, rs8193060, rs29017188 является статистически значимым по результатам поиска ассоциаций. По данному гаплотипу, вероятно, можно проводить положительный отбор для снижения риска развития клинического мастита в популяциях крупного рогатого скота молочного направления продуктивности.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исакова М. Н., Ряпосова М. В., Опарина О. Ю. Изменения показателей иммунного статуса коров на фоне применения противомаститной вакцины. Ветеринарный фармакологический вестник. 2019; (1): 91–95. https://doi.org/10.17238/issn2541-8203.2019.1.91</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isakova M. N., Ryaposova M. V., Oparina O. Yu. Changesin the indices of general resistance of the organism of cows on the background of the use of anti-mastitis vaccines. Bulletin of Veterinary Pharmacology. 2019; (1): 91–95. https://doi.org/10.17238/issn2541-8203.2019.1.91 (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исакова М. Н., Лысова Я. Ю. Влияние композиции на основе бактериоцина низина в схеме лечения коров с субклиническим маститом на микробиоту молока. Ветеринария сегодня. 2024; 13 (3): 261–268. https://doi.org/10.29326/2304-196X-2024-13-3-261-268</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isakova M. N., LysovaYa. Yu. The effect of the nisin-based pharmaceutical formulation used in the treatment plan for cows with subclinical mastitis on the milk microbiota. Veterinary Science Today. 2024; 13 (3): 261–268. https://doi.org/10.29326/2304-196X-2024-13-3-261-268</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дроздова Л. И., Баркова А. С., Исакова М. Н., Ларионов Л. П., Пермикин В. В., Стариков Н. М., Хонина Т. Г. Оценка ранозаживляющего эффекта кремнийцинкборсодержащего глицерогидрогеля и влияние его на молочную железу высокопродуктивных коров. Ветеринария сегодня. 2023; 12 (4): 322–330. https://doi.org/10.29326/2304-196X-2023-12-4-322-330</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drozdova L. I., Barkova A. S., Isakova M. N., Larionov L. P., Permikin V. V., Starikov N. M., Khonina T. G. Evaluating wound-healing effect of silicon-zinc-boron-containing glycerohydrogel and its effect on mammary glands of high producing dairy cows. Veterinary Science Today. 2023; 12 (4): 322–330. https://doi.org/10.29326/2304-196X-2023-12-4-322-330</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brajnik Z., Ogorevc J. Candidate genesfor mastitis resistance in dairy cattle: a data integration approach. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2023; 14:10. https://doi.org/10.1186/s40104-022-00821-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brajnik Z., Ogorevc J. Candidate genesfor mastitis resistance in dairy cattle: a data integration approach. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2023; 14:10. https://doi.org/10.1186/s40104-022-00821-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zemanova M., Langova L., Novotná I., Dvorakova P., Vrtkova I., Havlicek Z. Immune mechanisms, resistance genes, and their roles in the prevention of mastitisin dairy cows. Archives Animal Breeding. 2022; 65 (4): 371–384. https://doi.org/10.5194/aab-65-371-2022</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zemanova M., Langova L., Novotná I., Dvorakova P., Vrtkova I., Havlicek Z. Immune mechanisms, resistance genes, and their roles in the prevention of mastitisin dairy cows. Archives Animal Breeding. 2022; 65 (4): 371–384. https://doi.org/10.5194/aab-65-371-2022</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wei J., Zhang Y., Li H.,Wang F.,Yao S. Toll-like receptor 4: A potential therapeutic target for multiple human diseases. Biomedicine &amp; Pharmacotherapy. 2023; 166:115338. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2023.115338</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wei J., Zhang Y., Li H.,Wang F.,Yao S. Toll-like receptor 4: A potential therapeutic target for multiple human diseases. Biomedicine &amp; Pharmacotherapy. 2023; 166:115338. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2023.115338</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Judi H., Judi R., Saqban A.-K. Molecular study of colibacillosis susceptibility in calves and lambs. Nano Biomedicine and Engineering. 2020; 12 (2): 153–159. https://doi.org/10.5101/nbe.v12i2.p153-159</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Judi H., Judi R., Saqban A.-K. Molecular study of colibacillosis susceptibility in calves and lambs. Nano Biomedicine and Engineering. 2020; 12 (2): 153–159. https://doi.org/10.5101/nbe.v12i2.p153-159</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gopi B., Singh R. V., Kumar S., Kumar S., ChauhanA., KumarA., Singh S. V. Single-nucleotide polymorphisms in CLEC7A, CD209 and TLR4 gene and their association with susceptibility to paratuberculosis in Indian cattle. Journal of Genetics. 2020; 99:14. https://doi.org/10.1007/s12041-019-1172-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gopi B., Singh R. V., Kumar S., Kumar S., ChauhanA., KumarA., Singh S. V. Single-nucleotide polymorphisms in CLEC7A, CD209 and TLR4 gene and their association with susceptibility to paratuberculosis in Indian cattle. Journal of Genetics. 2020; 99:14. https://doi.org/10.1007/s12041-019-1172-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang X. P., Luoreng Z. M., Gao S. X., Guo D. S., LiJ. Y., Gao X., et al. Haplotype analysis of TLR4 gene and its effects on milk somatic cellscore in Chinese commercial cattle. Molecular Biology Reports. 2014; 41 (4): 2345–2351. https://doi.org/10.1007/s11033-014-3088-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang X. P., Luoreng Z. M., Gao S. X., Guo D. S., LiJ. Y., Gao X., et al. Haplotype analysis of TLR4 gene and its effects on milk somatic cellscore in Chinese commercial cattle. Molecular Biology Reports. 2014; 41 (4): 2345–2351. https://doi.org/10.1007/s11033-014-3088-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De MesquitaA. Q., e Rezende C. S. M., de MesquitaA. J., Jardim E. A. G., Kipnis A. P. J. Association of TLR4 polymorphisms with subclinical mastitisin Brazilian holsteins. Brazilian Journal of Microbiology. 2012; 43 (2): 692–697. https://doi.org/10.1590/S1517-83822012000200034</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De MesquitaA. Q., e Rezende C. S. M., de MesquitaA. J., Jardim E. A. G., Kipnis A. P. J. Association of TLR4 polymorphisms with subclinical mastitisin Brazilian holsteins. Brazilian Journal of Microbiology. 2012; 43 (2): 692–697. https://doi.org/10.1590/S1517-83822012000200034</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Novák K., Valčíková T., Samaké K., Bjelka M. Association of variants in innate immune genes TLR4 and TLR5 with reproductive and milk production traitsin Czech Simmental cattle. Genes. 2023; 15 (1):24. https://doi.org/10.3390/genes15010024</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novák K., Valčíková T., Samaké K., Bjelka M. Association of variants in innate immune genes TLR4 and TLR5 with reproductive and milk production traitsin Czech Simmental cattle. Genes. 2024; 15 (1):24. https://doi.org/10.3390/genes15010024</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumar S., Kumar S., Singh R. V., Chauhan A., Kumar A., Sulabh S., et al. Genetic association of polymorphismsin bovine TLR2 and TLR4 genes with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis infection in Indian cattle population. Veterinary Research Communications. 2019; 43 (2): 105–114. https://doi.org/10.1007/s11259-019-09750-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumar S., Kumar S., Singh R. V., Chauhan A., Kumar A., Sulabh S., et al. Genetic association of polymorphisms in bovine TLR2 and TLR4 genes with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis infection in Indian cattle population. Veterinary Research Communications. 2019; 43 (2): 105–114. https://doi.org/10.1007/s11259-019-09750-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jecminkova K., Müller U., Kyselova J., Sztankoova Z., Zavadilova L., Stipkova M., Majzlik I. Association of leptin, toll-like receptor 4, and chemokine receptor of interleukin 8 C-X-C motifsingle nucleotide polymorphisms with fertility traits in Czech Fleckvieh cattle. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. 2018; 31 (11): 1721–1728. https://doi.org/10.5713/ ajas.17.0900</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jecminkova K., MüllerU., Kyselova J., Sztankoova Z., Zavadilova L., Stipkova M., Majzlik I. Association of leptin, toll-like receptor 4, and chemokine receptor of interleukin 8 C-X-C motifsingle nucleotide polymorphisms with fertility traits in Czech Fleckvieh cattle. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. 2018; 31 (11): 1721–1728. https://doi.org/10.5713/ajas.17.0900</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sharma B. S., Leyva I., Schenkel F., Karrow N. A. Association of tolllike receptor 4 polymorphisms with somatic cell score and lactation per sistency in Holstein bulls. Journal of Dairy Science. 2006; 89 (9): 3626–3635. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72402-X</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sharma B. S., Leyva I., Schenkel F., Karrow N. A. Association of tolllike receptor 4 polymorphisms with somatic cell score and lactation persistency in Holstein bulls. Journal of Dairy Science. 2006; 89 (9): 3626–3635. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72402-X</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang M., Song H., Zhu X., Xing S., Zhang M., Zhang H., et al. Toll-like receptor 4 gene polymorphisms influence milk production traitsin Chinese Holstein cows. Journal of Dairy Research. 2018; 85 (4): 407–411. https://doi.org/10.1017/s0022029918000535</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang M., Song H., Zhu X., Xing S., Zhang M., Zhang H., et al. Toll-like receptor 4 gene polymorphisms influence milk production traitsin Chinese Holstein cows. Journal of Dairy Research. 2018; 85 (4): 407–411. https://doi.org/10.1017/s0022029918000535</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bhat R. R., Bhat N. N., Shabir A., Mir M. U. R., Ahmad S. B., Hussain I., et al. SNP analysis of TLR4 promoter and its transcriptional factor binding profile in relevance to bovine subclinical mastitis. Biochemical Genetics. 2024; 62 (5): 3605–3623. https://doi.org/10.1007/s10528-023- 10578-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bhat R. R., BhatN. N., ShabirA., Mir M. U. R., Ahmad S. B., Hussain I., et al. SNP analysis of TLR4 promoter and its transcriptional factor binding profile in relevance to bovine subclinical mastitis. Biochemical Genetics. 2024; 62 (5): 3605–3623. https://doi.org/10.1007/s10528-023-10578-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Peakall R., Smouse P. E. GENALEX 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molecular Ecology Notes. 2006; 6 (1): 288–295. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2005.01155.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Peakall R., Smouse P. E. GENALEX 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Molecular Ecology Notes. 2006; 6 (1): 288–295. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2005.01155.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">TangD., Chen M., Huang X., ZhangG., Zeng L., ZhangG., et al. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoSONE. 2023; 18 (11):e0294236. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294236</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tang D., Chen M., Huang X., Zhang G., Zeng L., Zhang G., et al. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS ONE. 2023; 18 (11):e0294236. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0294236</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">González J. R., Armengol L., Solé X., Guinó E., MercaderJ. M., Estivill X., Moreno V. SNPassoc: an R package to perform whole genome association studies. Bioinformatics. 2007; 23 (5): 644–645. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">González J. R., Armengol L., Solé X., Guinó E., MercaderJ. M., Estivill X., Moreno V. SNPassoc: an R package to perform whole genome association studies. Bioinformatics. 2007; 23 (5): 644–645. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm025</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
